“兩會”告訴我們：這兩大熱門專業要吃香了！
每年的兩會都會釋放出不少與就業密切相關的信息，哪些專業就業形勢看好？哪些行業最有發展前景？快來了解兩會釋放的行業新動向！
大 數 據
大數據主要培養大數據科學與工程領域的復合型高級技術人才。畢業生具有信息科學、管理科學和數據科學基礎知識與基本技能，掌握大數據科學與技術所需要的計算機、網絡、數據編碼、數據處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大數據采集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟件設計和開發能力，具有一定的大數據科學研究能力及數據科學家崗位的基本能力與素質。
畢業后可以從事各行業大數據分析、處理、服務、開發和利用工作，大數據系統集成與管理維護等各方面工作，亦可從事大數據研究、咨詢、教育培訓工作。同時，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。
就業前景
大數據人才稀缺，根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
5月22日，智聯招聘發布的2020年新基建產業人才發展報告預測， 2020年底，信息基礎設施產業核心技術人才的缺口將達到417萬人。
報告稱，2020年一季度，信息基礎設施產業核心技術崗位中，缺口較大職位以軟件開發類為主，包括Java開發工程師、軟件工程師、Android開發工程師、高級軟件工程師、IOS開發工程師、WEB前端開發、嵌入式軟件開發、互聯網軟件工程師、系統架構設計師等，多為5G、大數據、人工智能等各領域的通用技術人才。
監測顯示，一季度，信息基礎設施產業下四大領域(大數據、人工智能、5G、工業互聯網)各自招聘需求較高的職位，除軟件開發等基礎通用崗位外，大數據領域對數據庫開發工程師、網絡與信息安全工程師的需求較高；人工智能需要大量算法工程師人才；通信研發工程師、通信技術工程師、無線/射頻通信工程師等是5G產業的核心崗位；ERP實施顧問則是工業互聯網領域招聘最多的技術人才。
就業方向
大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。
人 工 智 能
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
實際應用：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。
就業前景
根據業內專家預計，到2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，一些IT巨頭公司在人工智能技術的開發投入越來越多。但與此同時，我國人工智能人才缺口已超過500萬人，供需比例為1:10。
從國家政策看，人工智能專業是受到大力支持的——
2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，明確要搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。
2018年4月2日，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》計劃提出3大類18項重點任務，引導高校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力。
根據GMIC北京2018大會發布的《AI人才競爭力報告》， AI平均年薪約33萬，穩超互聯網行業水平。麥可思《2019年中國大學生就業報告》顯示，2019年本科就業綠牌專業 （失業量較小，就業率、薪資和就業滿意度綜合較高） 基本與AI相關。
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